Bizon GB300 AIステーション
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完全仕様
計算性能とメモリ
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra デスクトップ Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip、72 Arm Neoverse V2コア
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
コヒーレントメモリ
748 GB 統合: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI性能
20 PetaFLOPS (FP4)
ストレージと物理仕様
ストレージ (スロット)
2× M.2 2280/22110 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe
フォームファクタ
デスクサイドタワー型、カスタム液冷シャーシ
寸法
24.78 × 58.27 × 52.79 cm
重量
24.5 kg
ネットワークと拡張
高速ネットワーク
2× 400G QSFP112 ポート (NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC経由)
日常ネットワーク
1× 10GbE (Marvell AQC113) + 1× 1GbE管理ポート
PCIe拡張
PCIe 5.0、1× ダブル幅x16スロット + 2× シングル幅x16スロット (x8信号) — オプションのNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwellビジュアライゼーションカード対応
ディスプレイ出力
1× Mini DisplayPort、最大4台のディスプレイ (7680×4320 @ 60Hz)
電源と熱管理
電源
1600W電源、ユニバーサル100–240V AC入力、標準オフィスコンセント対応
冷却システム
カスタム密閉式液冷 (最大1,400W持続負荷対応)、アイドル時約43dB/ピーク時55dB
管理とソフトウェア
オペレーティングシステム
Ubuntu 24.04 LTS、プリインストール
品質保証
出荷前個別ストレステスト実施、納品時にベンチマークレポート付属
サポート
エンジニア直通サポート、最長5年のハードウェア保証オプション
Bizonは2026年、NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchipプラットフォームを中核としたGB300 AIステーションを発表。デスクサイドシステムとして設計され、1兆パラメータモデルを完全オンプレミスで実行可能。
ハードウェア仕様
GB300 AIステーションは単一のNVIDIA Grace CPU Superchip(72個のArm Neoverse V2コアと496GB LPDDR5Xメモリ)を中核とし、252GB HBM3e GPUメモリを搭載したNVIDIA Blackwell Ultra GPUとペアリング。NVLink-C2Cにより748GBの統合メモリプールを構成。ストレージは2×M.2 PCIe 5.0 x4および2×M.2 PCIe 6.0 x4 NVMeスロットで処理され、デュアルポートのNVIDIA ConnectX-8 400G SuperNICが高速ネットワークを提供。専用10GbEポートで日常的なオフィス接続を確保。3つのPCIe 5.0拡張スロットにより、AIワークロードに加えて専用の可視化やレンダリング能力が必要なチーム向けにNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwellカードの追加が可能。
静音性と常時稼働への設計
BizonはGB300 AIステーションに最大1,400Wの持続的熱負荷に対応するカスタム密閉式液体冷却システムを採用(システムの実測ピーク消費電力を大幅に上回る)。これにより負荷時も静音性を維持:アイドル時は約43dB、持続的AIワークロード時でも約55dBに抑えられる。
ビジネス向けローカルAIサーバー
GB300 AIステーションは共有型ローカルAIリソースとして機能。複数の従業員が勤務日中に文書処理タスク(契約審査、請求書抽出、レポート作成、メールトリアージ)を提出可能。ジョブは外部クラウドサービス経由ではなく、オンプレミスで集中処理される。
NVIDIA NemoClawにより、自律エージェントがシステム上で継続的に動作。受信箱監視や定期レポート生成などの反復タスクを、人手を介さず処理可能。これによりGB300 AIステーションは企業の継続的AIインフラとして機能し、安定した文書ワークロードをサポート。
事前検証済み・導入即時対応
各GB300 AIステーションにはUbuntu 24.04 LTSとNVIDIA AI開発ツールがプリインストールされ、Bizon工場出荷前に個別のストレステストを実施。ベンチマークレポートを納品時に同梱。エンジニア主導の直接サポートを提供し、ハードウェア保証は最大5年間延長可能。
コスト比較:オンプレミス vs クラウドAI API
日々大量の文書を処理する中小企業(SMB)にとって、オンプレミスシステムとクラウドAI課金の差は時間とともに顕著に拡大する。
| コスト区分 | クラウドAI API | Bizon(オンプレミス) |
|---|---|---|
| 初期ハードウェア投資 | なし | 1,800万円(一時的) |
| 1年目運用コスト | 約1500万円 - 約4000万円 | 約80万円(電力&保守) |
| 2年目運用コスト | 約1500万円 - 約4000万円 | 約80万円(電力&保守) |
| 3年目運用コスト | 約1500万円 - 約4000万円 | 約80万円(電力&保守) |
| 3年間累積コスト | 約5000万円 - 約1億2000万円 | 約2,000万円 |
処理が完全にオンプレミスで行われるため、文書や業務データが第三者サーバーに送信されない。これは法的・財務分野、その他データ機密性の高い業界の組織にとって重要な考慮事項である。
まとめ
GB300 AIステーションは、1兆パラメータ対応のローカルAIハードウェアと、日常的なオフィス環境に適した静音・液冷設計を組み合わせ、事前検証済みソフトウェアと直接エンジニアリングサポートを提供。持続的AIワークロードを抱えるSMB向けに、繰り返し発生するクラウドAI支出に対する低コストですぐに導入可能な代替ソリューションを実現。




