HP ZGX Fury GB300 AIワークステーション
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完全仕様
計算性能とメモリ
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra デスクトップ Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip、72 Arm Neoverse V2コア
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
コヒーレントメモリ
748 GB 統合: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI性能
20 PetaFLOPS (FP4)
ストレージと物理仕様
ストレージ (スロット)
最大4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe（最大8TB）
フォームファクタ
デスクサイドタワー、NVIDIA DGX Station アーキテクチャ
寸法
24.78 × 58.27 × 52.79 cm
ネットワークと拡張
高速ネットワーク
2× 400G QSFP112 ポート (NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC経由)
PCIe拡張
PCIe 5.0、3スロット (1× x16 + 2× x8)、NVIDIA RTX Pro 6000 / 4000 / 2000 GPU対応
電源と熱管理
電源
1600W チタニウム効率電源、115–240V フレキシブル対応
冷却システム
空冷タワー型、標準オフィス電源・気流要件
管理とソフトウェア
オペレーティングシステム
Ubuntu（Windowsサポートは将来追加予定）
ソフトウェアスタック
HP ZGX Toolkit（無料・オープンソース）、NVIDIA AIソフトウェアスタック事前構成済み
エージェントランタイム
NVIDIA NemoClaw 自律エージェント向け分離サンドボックス搭載
HPは2026年6月6日、ComputexでZGX Fury GB300を発表し、NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchipエコシステム内でデスクサイドシステムとして位置付けました。これは1兆パラメータ規模のモデルをローカルで実行可能で、常時稼働するAIエージェント向けに特別設計されたソフトウェアスタックを搭載しています。
ハードウェア仕様
ZGX Fury GB300は、単一のNVIDIA Grace CPU Superchip（72基のArm Neoverse V2コアと496GB LPDDR5Xメモリ）を中核とし、252GB HBM3e GPUメモリを搭載したNVIDIA Blackwell Ultra GPUとペアリング。NVLink-C2Cにより748GBの統合メモリプールを構成します。最大4基のM.2 2280 PCIe 5.0 NVMeストレージ（合計8TB）、デュアルポートConnectX-8 400Gネットワークインターフェース、オプションのRTX Pro GPU拡張用に3基の追加PCIe 5.0スロットを備えています。
ビジネス向けローカルAIサーバー
ZGX Fury GB300は共有型オンプレミスAIリソースとして設計されています。複数の従業員が業務日中に文書処理タスク（契約書レビュー、請求書抽出、レポート作成、メールトリアージ）を送信でき、ジョブは外部クラウドサービス経由ではなくオンプレミスで一元的に処理されます。
本システムには、無償のプリセット済みソフトウェアスタックHP ZGX Toolkitと常時稼働型自律エージェント実行用のNVIDIA NemoClawが同梱されます。エージェントは隔離されたOpenShellサンドボックス内で動作し、受信ボックス監視や定期レポート生成などの反復タスクを人手を介さず継続実行可能。同時にエージェント活動を封じ込め監査可能な状態に維持します。
HPは将来のNVIDIA GPU世代への同一システム対応を約束しており、2026年後半には現行のUbuntuベース環境にWindowsサポートが追加予定。これにより初期ハードウェア投資の実用寿命が延伸されます。
コスト比較：オンプレミス vs クラウドAI API
日々大量の文書を処理するSMBにとって、固定費型オンプレミスシステムと従量課金型クラウドAIのコスト差は時間の経過とともに顕著に拡大します。
| コスト区分 | クラウドAI API | ZGX Fury（オンプレミス） |
|---|---|---|
| 初期ハードウェア投資 | なし | 1,500万円（一時的） |
| 1年目運用費 | 約1500万円 - 約4000万円 | 約80万円（電力＆保守） |
| 2年目運用費 | 約1500万円 - 約4000万円 | 約80万円（電力＆保守） |
| 3年目運用費 | 約1500万円 - 約4000万円 | 約80万円（電力＆保守） |
| 3年間累積コスト | 約5000万円 - 約1億2000万円 | 約1,750万円 |
処理が完全にオンプレミスで行われるため、文書や業務データが第三者サーバーに送信されることはありません。これは法律、金融、その他データ機密性の高い分野の組織にとって重要な考慮事項です。
まとめ
ZGX Fury GB300は、継続的なAI文書処理をサポート可能な単一の固定コストシステムを提供し、自律エージェント展開用のオープンで拡張可能なソフトウェアスタックを統合しています。持続的AIワークロードを抱えるSMB向けに、特定ソフトウェアベンダーへの依存を生むことなく、繰り返し発生するクラウドAI支出に対する低コスト代替ソリューションを実現します。
