HP ZGX Nano G1n AIステーション
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完全仕様
計算処理 & メモリ
チップ
NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
統合メモリ
128 GB LPDDR5x (273 GB/s 帯域幅)
AI性能
1 PetaFLOP FP4 (1,000 TOPS)
ストレージ & 物理仕様
ストレージ
最大4TB PCIe Gen5 自己暗号化 OPAL NVMe SSD
寸法
150 × 150 × 51 mm
重量
1.2 kg
電源、熱管理 & 音響
電源
240W USB-C PDアダプター
音響プロファイル
22 dBA アイドル時 · 27.6 dBA ピーク負荷時
熱プロファイル
CPU: 77.3 °C ピーク · GPU: 69 °C ピーク
セキュリティ & コンプライアンス
認証
FIPS 140-2 (TPM 2.0)、Common Criteria EAL4+、TAA準拠
ブートセキュリティ
BIOSレベル セキュアブート & PXEロックダウン
保存時データ
自己暗号化 OPAL NVMe SSD
規制環境対応
Wi-Fi & Bluetoothハードウェア非搭載オプション
接続性
ネットワーク
NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC、デュアル200Gbps QSFP
ワイヤレス(標準)
Wi-Fi 7 (2x2 MIMO)、Bluetooth 5.4
リモート管理
HP Remote System Controller (BIOSレベルKVM)
サステナビリティ
シャーシ材質
最大75%再生アルミニウム、20%再生鋼
包装材
最大93%再生材料
HP ZGX Nano G1n AIステーションは、2025年10月2日に発表された、セキュアなオンプレミスハードウェア上でのエージェント型AI開発の時代に向けて構築された、NVIDIA GB10 Grace BlackwellエコシステムへのHPの専用エントリーモデルです。
本システムは、規制の厳しい環境やセキュリティ意識の高い購入者向けに差別化された3つの柱を中心に設計されています。それは、Common Criteria EAL4+認証と組み合わされたFIPS 140-2認証のTPM 2.0、75%の再生アルミニウムと20%の再生鋼鉄で作られたシャーシ、および最大93%の再生材を含む梱包材での出荷、そしてGB10クラスシステムで利用可能な最も静かな音響プロファイルの1つです。
完全なネットワーク分離を必要とする組織(防衛、諜報、重要インフラ、EMIに敏感な医療環境など)向けに、HPはセキュア&規制環境構成も提供します。この構成では、BluetoothおよびWi-Fi無線をハードウェアレベルで物理的に省略し、ソフトウェアで無効にするのではなく、ワイヤレスの攻撃対象領域を完全に排除しています。
独立した熱テストにより、このセキュリティと持続可能性を最優先した設計が安定性を犠牲にしていないことが確認されています。数時間に及ぶ推論ワークロード下で、CPUの持続的なピークは77.3 °C、GPUのピークはわずか69 °Cであり、無料の事前設定済みAI開発ツールキットとHP Remote System ControllerによるBIOSレベルのリモートフリート管理が組み合わされています。
ハードウェア仕様
ZGX Nano G1nは、手のひらサイズの筐体で1ペタFLOPのFP4 AIパフォーマンス(1,000 TOPS)を実現します。20コアのArmベースプロセッサ(10×Cortex-X925パフォーマンスコア + 10×Cortex-A725効率コア)と、273 GB/sの帯域幅を提供する128 GB LPDDR5x統一メモリを搭載し、最大2000億パラメータのモデルをローカルで実行可能です。ストレージは、最大PCIe Gen5で4 TBの自己暗号化OPAL NVMe SSDで、ネイティブGPUダイレクトストレージ(GDS)をサポートし、ディスクからGPUへの持続読み取りスループットは最大5.5 GiB/sを計測。大規模モデルのロード時のCPUボトルネックを解消します。
接続性とネットワーキング
ZGX Nano G1nは、標準構成でNVIDIA ConnectX-7 Smart NICを統合し、直接のピアツーピアユニットリンク用のデュアル200 Gbps QSFPポート、10 GbEイーサネット(RJ-45)、Wi-Fi 7(2×2 MIMO)、Bluetooth 5.4を備えています。表示および周辺機器I/Oは、3×USB-Cポート(20 Gbps、DisplayPort 1.4a alt-mode)とHDMI 2.1aで構成され、すべてリアパネルに明確にラベル表示されています。HP Remote System Controller(RSC)は、ホストオペレーティングシステムに依存しないBIOSレベルのKVM(キーボード-ビデオ-マウスアクセス)および仮想メディアサポートを追加し、ITチームが現場訪問なしに展開済みユニットのプロビジョニング、更新、トラブルシューティングを可能にします。
ソフトウェアとAI開発ツールキット
プリインストールされたNVIDIA DGX OS(Ubuntu 24.04 LTS)に加え、無料のHP ZGX Toolkitが付属します。これは、PyTorch、TensorFlow、JAX、MLflow実験トラッキング、ローカルモデルサービング用のOllama(OpenWebUI付き)、JupyterLab、VS Code Server、CUDA 12.9/13.0を含む精選された開発スタックで、すべて箱から出してすぐに使用可能な状態で事前設定されています。HPの独自測定によると、手動の環境設定に比べて設定時間が大幅に短縮されています。具体的には、プロトタイピングが約40%、ファインチューニングが44%、推論設定が47%高速化されており、開発時間をツールではなくモデルに費やせます。
熱効率と音響性能
Storage Reviewによる独立した熱テストは、数時間に及ぶ推論セッション全体で持続的な安定性を確認しています:
- CPU温度: 持続負荷下で77.3 °Cまでピークに達するが、長時間のセッション全体を通して安全な熱しきい値内に収まっています。
- GPU温度: 効率的な強制空冷設計により、ピーク時でもわずか69 °Cにしか達しません。
- 音響プロファイル: アイドル時はわずか22 dBA、フル持続負荷時でも27.6 dBA — オフィスや共同作業スペースでのデスクサイド使用に十分な静けさです。
- NVMe/NIC温度: NVMeは54 °C未満を維持し、ネットワークインターフェースは68 °Cがピークで、どちらも安全な動作範囲内に収まっています。
シングルユニットパフォーマンスベンチマーク
複数のモデルサイズとワークロードパターンにわたる独立したvLLMオンラインサービングベンチマークにより、特にプロンプト処理(プリフィル負荷が高い)ワークロードにおいて、シングルユニットの強力なスループットが確認されています:
| モデルとワークロード | ピークスループット |
|---|---|
| GPT-OSS 20B (Prefill Heavy) | 4,345 tok/s |
| Llama 3.1 8B (FP4, バランス型) | 2,774 tok/s |
| GPT-OSS 120B (Prefill Heavy) | 2,773 tok/s |
| Qwen3 Coder 30B (FP8, Prefill Heavy) | 2,069 tok/s |
| GPT-OSS 120B (バランス型 ISL/OSL) | 723 tok/s |
マルチユニットクラスタリング
2台のZGX Nano G1nユニットは、オンボードのConnectX-7 200 Gbps QSFPポートを介して直接リンクします(スイッチや追加のネットワークハードウェアは不要)。これにより、最大4000億パラメータのモデルを実行可能な単一の256 GB統一メモリプールを形成します。
| コンポーネント | シングルユニット | 2ユニットクラスタ (ConnectX-7 QSFP) |
|---|---|---|
| 総メモリ | 128 GB LPDDR5x | 256 GB (2 × 128 GB) |
| ローカルメモリ帯域幅(ノードあたり) | 273 GB/s | 273 GB/s(ノードあたり) |
| ノード間リンク | なし | デュアル200 Gbps QSFP、直接ピアツーピア(DAC) |
| 最大モデルパラメータ | 200B | 400B+ |
価格と提供開始時期
エントリー価格:¥646,542。この価格には、フルHP ZGX Toolkit、FIPS 140-2認証済みTPM 2.0、Common Criteria EAL4+認証、自己暗号化OPALストレージが標準で含まれます。エンタープライズセキュリティや開発ソフトウェアスタックを利用するために追加のライセンスは必要ありません。









