NVIDIA DGX Spark

このNVIDIA DGX Sparkは、NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchipのリファレンスデスクトップシステムです。2025年1月に作業名Project DIGITSとして初公開され、その後正式名称で出荷されました。NVIDIA自らが設計、検証し、直接更新を続けているプラットフォームとして、1 petaFLOPのFP4 AI処理性能および128 GBのコヒーレント統合メモリを1.2kgの筐体に収め、キーボードの隣に置けるほどコンパクトです。

DGX SparkはNVIDIA独自のリファレンスデザインであるため、新しいGB10エコシステム機能が最初に検証されるプラットフォームでもあります。2026年3月下旬のNVIDIA GTC 2026カンファレンスに続き、4ノードのRoCEクラスタリングの公式サポート — 単一デプロイメントを512GBの共有統合メモリに拡張 — が、既にGB10ラインアップ全体で標準となっている2ユニット直接リンク機能とともに、パートナーハードウェアに採用される前にDGX Sparkで確認されました。

ハードウェア仕様

その中核には、20コアのArmプロセッサ（10×Cortex-X925パフォーマンスコア + 10×Cortex-A725効率コア）と、第5世代Tensor CoreおよびネイティブFP4スパースサポートを備えたBlackwell世代GPUを組み合わせたNVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchipが搭載されています。これら2つは、CPUとGPU間で共有される273 GB/sのコヒーレント帯域幅を提供する128 GB LPDDR5x統合メモリによってブリッジされ、通常は別々のCPU/GPUメモリプールが導入するコピーオーバーヘッドを排除します。ストレージは4TBの自己暗号化PCIe Gen4 NVMe SSDで、大規模なモデルチェックポイントやデータセットをローカルに保存できるサイズです。

ソフトウェア：完全なNVIDIA AIスタック、プリインストール

DGX Sparkは、NVIDIA DGX OS（Ubuntu 24.04 LTS）と完全なNVIDIA AIソフトウェアスタックがハードウェアに対してプリインストールおよび検証済みの状態で出荷されます — CUDA、cuDNN、TensorRT、NVIDIA Container Runtimeは初回起動時から利用可能です。NVIDIA NIMマイクロサービスにより、サポート対象のモデルを手動チューニングなしで最適化された推論コンテナとしてデプロイでき、同じコンテナはワークロードが後でNVIDIA DGX CloudまたはデータセンターDGXシステムに移動されても変更されずに引き継がれます。継続的にメンテナンスされる公式プレイブックのセットは、vLLMやTensorRT-LLMのサービス提供からNeMoおよびUnslothを使用したファインチューニングまで、一般的なワークフローをカバーし、初級者から上級ユーザーまでのセットアップ時間を短縮します。

エージェントAIワークロード向けに、DGX SparkにはNVIDIAのサンドボックス化されたエージェント実行レイヤーであるNemoClawが含まれています。これは自律エージェント周辺のポリシーベースのアクセス制御を実施し、監査目的でそれらのアクションをログに記録し、最近のDGX OSアップデートで測定可能なほど高速なローカルエージェント推論を提供するように最適化されています。

接続性とネットワーキング

ネットワーキングは、デュアル200Gbps QSFPポートを備えたNVIDIA ConnectX-7 Smart NICを中心に構築されており、ユニット間の直接リンクまたは大規模なデプロイメントでは管理されたRoCEスイッチファブリックへの接続に使用されます。追加のオンボード接続性には、10GbEイーサネット（RJ-45）、Wi-Fi 7、Bluetooth 5.4が含まれます。4つのUSB4 Type-Cポートは、ローカルでのマルチモニター使用 — 最大3台の同時表示 — のためのDisplayPort出力をサポートし、HDMIと併せて、同じユニットを開発ワークステーションと常時稼働の推論サーバーの両方として機能させることができます。

エンタープライズ管理とセキュリティ

DGX Sparkは、Cloud-initを介したカスタムISO作成やUSBベースのOSおよびドライバー更新を含む、インターネット接続のない環境向けのエアギャップデプロイメントをサポートし、外部ネットワークに依存せずにフリートをプロビジョニングおよびメンテナンスできるようにします。ストレージはデフォルトで自己暗号化され、プラットフォームにはTPM 2.0とセキュアブートが含まれており、処理を完全にオンプレミスで行う必要がある規制対象のデータセンシティブなデプロイメントに適したセキュリティベースラインを提供します。

スケーリング：シングル、2ユニット、4ユニット構成

単体のDGX Sparkは、ローカルで約2000億パラメータまでのモデルを快適に処理します。より大規模なモデルには、2ユニットをConnectX-7 QSFPポート経由で直接リンクし、合計256GBの統合メモリプールを形成します。また、最大4ユニットを管理された200GbERoCEスイッチファブリックを介して結合し、512GBのコヒーレントプールを形成できます — これはNVIDIAがGTC 2026で検証したのと同じクラスタリングパスです。

エコシステムと長期的なスケーリングパス

DGX Sparkは、NVIDIA DGX CloudおよびデータセンターDGXシステム全体で使用されているのと同じDGX OSとNVIDIA AIソフトウェアスタックを実行するため、ローカルで開発されたワークロード — コンテナ、NIMデプロイメント、ファインチューニングパイプライン — は、デスクトッププロトタイプから大規模な本番デプロイメントに移行する際に変更なしで引き継がれます。