ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 AIワークステーション
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完全仕様
計算性能とメモリ
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip、72 Arm Neoverse V2コア
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
コヒーレントメモリ
748 GB 統一メモリ: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e、NVLink-C2C経由 (900 GB/s)
AI性能
20 PetaFLOPS (FP4)
ストレージと物理仕様
ストレージ (スロット)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s)
寸法
58.4 × 23.2 × 56.5 cm
重量
27 kg (正味重量)
ネットワークと拡張
高速ネットワーク
2× 400G QSFP112ポート (NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC経由、合計800 Gb/s)
PCIe拡張
PCIe 5.0、3スロット (1× x16 + 2× x8)、追加NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU対応
電源と熱管理
電源
1600W ATX電源、チタニウム効率 (最大1800Wピーク対応)
冷却システム
データセンター級熱設計、24時間365日連続運転対応
動作温度
周囲温度 10 °C ～ 35 °C
管理とソフトウェア
BMC
ASPEED AST2600
リモート管理
IPMI 2.0 および Redfish API、データセンタースタイルの監視・制御
セキュリティ
オンボードTPM 2.0
オペレーティングシステム
UbuntuベースOS + NVIDIA AI開発者向けソフトウェアスタック
ASUSは2026年6月15日、単一のNVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchipを基盤とし、デスクサイドタワー筐体に収めたExpertCenter Pro ET900N G3を発表しました。本システムは数兆パラメータ規模のAIモデルをオンプレミスで直接実行できるように設計されています。
ハードウェア仕様
ET900N G3は単一のNVIDIA Grace CPU Superchip（72個のArm Neoverse V2コアと496GB LPDDR5Xメモリ）を中核とし、252GB HBM3e GPUメモリを搭載したNVIDIA Blackwell Ultra GPUと組み合わせています。両者は900GB/sのNVLink-C2Cで接続され、748GBの単一コヒーレントメモリプールを形成。大規模AIモデルをCPU/GPUメモリに分散せず統一空間として扱えます。ストレージは4つのM.2 2280 NVMeスロットで構成：OS用にRAID 1構成のPCIe 5.0ドライブ2台、アクティブデータとモデル保存用にPCIe 6.0ドライブ2台を配置し、総容量最大8TBを実現。ネットワークはデュアルポートConnectX-8 SuperNICが担当し、共有ストレージや追加計算システムへの接続に800Gb/sの総合帯域幅を提供します。
ビジネス向けローカルAIサーバー
ET900N G3は単独ユーザーツールではなく、共有型ローカルAIリソースとして機能するよう設計されています。複数の従業員が契約審査・請求書抽出・レポート作成・メールトリアージといった文書処理タスクを勤務日中に送信可能。ジョブは外部クラウド経由ではなくオンプレミスで集中処理されます。
NVIDIA NemoClawにより、自律エージェントがシステム上で継続的に稼働。受信箱監視や定期レポート生成などの反復タスクを人手を介さず処理可能です。これによりET900N G3は企業の継続的AIインフラとして機能し、安定した文書ワークロードを支えます。
コスト比較：オンプレミス vs クラウドAI API
日々大量の文書を処理する中小企業では、固定費型オンプレミスシステムと従量課金型クラウドAIのコスト差は時間とともに顕著に拡大します。
| コスト区分 | クラウドAI API | ET900N G3（オンプレミス） |
|---|---|---|
| 初期ハードウェア投資 | なし | 1,620万円（一時金） |
| 1年目運用費 | 約1500万円 - 約4000万円 | 約80万円（電力＆保守） |
| 2年目運用費 | 約1500万円 - 約4000万円 | 約80万円（電力＆保守） |
| 3年目運用費 | 約1500万円 - 約4000万円 | 約80万円（電力＆保守） |
| 3年間累積コスト | 約5000万円 - 約1億2000万円 | 約1,860万円 |
処理が完全にオンプレミスで行われるため、文書や業務データが第三者サーバーに送信されることはありません。これは法律・金融その他データ機密性の高い業界の組織にとって重要な考慮事項です。
拡張性
3つのPCIe 5.0スロット（x16×1、x8×2）により、NVIDIA RTX PRO Blackwellシリーズカード（96GB GDDR7）を含む追加ディスクリートGPUでシステムを拡張可能。
NVIDIA Multi-Instance GPU（MIG）技術により、Blackwell Ultra GPUを最大7つの独立インスタンスに分割可能。これにより単一のET900N G3で複数ワークロードを同時処理（例：あるチームがモデルをファインチューン中に別チームが推論を実行）でき、各インスタンスは他から独立して動作します。
エンタープライズ級信頼性と遠隔管理
ET900N G3は無人での連続稼働を想定して設計。熱設計は10 °C～35 °Cの周囲温度範囲で24時間365日の持続的ワークロードに対応し、GPUピーク負荷時1800Wまで供給可能な1600Wチタニウム効率電源を装備。ASPEED AST2600ベースボード管理コントローラーはIPMI 2.0およびRedfish準拠の遠隔監視/制御（データセンターサーバー同等の管理規格）を提供。オンボードTPM 2.0モジュールがハードウェアベースのセキュリティをサポートします。
まとめ
ExpertCenter Pro ET900N G3は、データセンタークラスのAIコンピュート能力、コヒーレントメモリ、エンタープライズ管理性を単一のデスクサイドシステムに集約。持続的AIワークロードを抱える中小企業に、繰り返し発生するクラウドAI支出に対する低コストの代替ソリューションを提供します。
