Dell Pro Max GB300 AIワークステーション
同じ商品を異なるオプションで注文する場合に便利 — カート内の設定を区別するためにご利用ください
完全仕様
計算性能とメモリ
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra デスクトップ Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip、72 Arm Neoverse V2コア
AI GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
グラフィックスGPU
1× NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell Edition, 16 GB GDDR7 (標準; アップグレード可能)
コヒーレントメモリ
748 GB 統合: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI性能
20 PetaFLOPS (FP4)
ストレージと物理仕様
ストレージ
4× M.2 PCIe 5.0 x4 NVMe, 合計16 TB, 自己暗号化 (SED)
フォームファクタ
デスクサイドタワー、NVIDIA DGX Station アーキテクチャ
寸法
25 × 56.9 × 61 cm
ネットワークと拡張
高速ネットワーク
2× 400G QSFP112 ポート (NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC経由)
標準ネットワーク
デュアル 1GbE + 1× 10GbE, オンボード Wi-Fi/Bluetooth なし
拡張と物理セキュリティ
USB 3.2 Gen 2 (10 Gbps), ケンジントンロックスロット
電源と熱管理
電源
1600 W チタニウム電源ユニット, C19 エンタープライズ入力
冷却システム
Dell MaxCool クローズドループ液冷、持続的AIワークロード向け設計
管理とソフトウェア
オペレーティングシステム
NVIDIA DGX OS、プリインストールAI開発ツール (CUDA, cuDNN, Triton, JupyterLab)
セキュリティ
TPM 2.0、セキュアブート、自己暗号化NVMeストレージ
リモート管理
Dell Client Command Suite、リモート監視および更新管理
デルは2026年1月6日、GB300搭載Pro Maxを発表しました。このデスクサイドシステムは、NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchipエコシステム内で、1兆パラメータ規模のモデルをローカルで実行できるよう設計されており、専用の可視化アクセラレーションと企業レベルのデータ分離機能を備えています。
ハードウェア仕様
GB300搭載Pro Maxは、単一のNVIDIA Grace CPU Superchip(72個のArm Neoverse V2コアと496GB LPDDR5Xメモリ)を中核とし、252GB HBM3e GPUメモリを搭載したNVIDIA Blackwell Ultra GPUと組み合わせています。これらはNVLink-C2Cにより統合され、748GBのコヒーレントメモリプールを形成します。専用のNVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell Edition GPU(16GB GDDR7)がディスプレイ出力と可視化処理をAI演算パスから独立して担当します。システムには4基のM.2 NVMe SSD(合計16TB、自己暗号化機能付き)とデュアルポートNVIDIA ConnectX-8 400G SuperNICを搭載し、標準的なオフィスネットワーク統合用としてデュアル1GbEと10GbEポートを追加装備しています。
デュアルGPU設計:AI推論と可視化の同時実現
AIタスクと表示タスクで単一GPUを共有する代わりに、GB300搭載Pro MaxはBlackwell Ultra AIアクセラレータと独立した可視化GPUを組み合わせています。これにより748GBのコヒーレントメモリプールとAI演算リソースをモデル推論専用に確保しつつ、日常的なディスプレイ出力、データセット可視化、軽量レンダリング作業は専用グラフィックスパスで処理され、AIワークロードとリソースを競合しません。AIタスクと同時にレポート作成やダッシュボードワークステーションとしても使用するSMB環境では、この分離設計により持続的な推論性能を予測可能な状態に保ちます。標準搭載のRTX PRO 2000 Blackwell Edition GPUはNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Edition(96GB GDDR7)にアップグレード可能です。
MaxCool熱設計
Dell MaxCoolは、共有型ローカルAIシステムが想定する持続的・常時稼働ワークロード向けに特別設計された閉ループ液冷システムです。デルによれば、このソリューションは参照熱設計比で最大5倍の効率的な排熱を実現し、GB300搭載Pro Maxが長時間の推論処理やエージェントセッション中でもサーマルスロットリングなしにフルAI性能を維持できるようにします。
ビジネス向けローカルAIサーバー
GB300搭載Pro Maxは共有型ローカルAIリソースとして機能するよう設計されています。複数の従業員が契約審査、請求書抽出、レポート作成、メールトリアージなどの文書処理タスクを勤務日中に随時送信でき、ジョブは外部クラウドサービス経由ではなくオンプレミスで集中処理されます。
NVIDIA NemoClawにより、自律エージェントがシステム上で継続的に実行可能です。受信ボックス監視や定期レポート生成などの反復タスクを、リクエスト毎の人手を介さず処理します。これによりGB300搭載Pro Maxはビジネス向け継続的AIインフラとして機能し、安定した文書ワークロードをサポートします。
エンタープライズセキュリティとデータ分離
4基のNVMeドライブ全てに自己暗号化機能を装備し、システムにはTPM 2.0、セキュアブート、共有オフィス空間向け物理的盗難防止策としてKensingtonロックスロットを搭載。デルとNVIDIAはさらに、機密情報や政府向けデプロイメントのためエアギャップ構成プラットフォームを開発中であり、最も厳格なデータ主権要件環境にも同様の分離原則を拡張します。
コスト比較:オンプレミス vs クラウドAI API
日々大量の文書を処理するSMBにとって、オンプレミスシステムとクラウドAI課金の差は時間の経過とともに大幅に拡大します。
| コスト区分 | クラウドAI API | Dell Pro Max(オンプレミス) |
|---|---|---|
| 初期ハードウェア投資 | なし | 2070万円(一時的) |
| 1年目運用コスト | 約1500万円 - 約4000万円 | 約80万円(電力&保守) |
| 2年目運用コスト | 約1500万円 - 約4000万円 | 約80万円(電力&保守) |
| 3年目運用コスト | 約1500万円 - 約4000万円 | 約80万円(電力&保守) |
| 3年間累積コスト | 約5000万円 - 約1億2000万円 | 約2310万円 |
処理が完全にオンプレミスで行われるため、文書やビジネスデータが第三者サーバーに送信されることはありません。これは法律、金融、その他データ機密性の高い分野の組織にとって重要な考慮事項です。
まとめ
GB300搭載Pro Maxは、1兆パラメータ規模のローカルAI処理能力、専用可視化GPU、自己暗号化ストレージ、デルのMaxCool熱設計を単一のデスクサイドシステムに統合。持続的AIワークロードと高度なデータセキュリティ要件を有するSMB向けに、定期的なクラウドAI支出に代わる固定コストのソリューションを提供します。








